融跃教育

陪伴与成长计划

• 1.金融机构(资产管理)

  • 金融机构——资产管理

    

• 2.金融机构(投行)

  • 1.投行简要介绍

    

  • 2.投行起源与发展

    

  • 3.投行业务类型

    

  • 4.投行招聘与规划

    

• 3.金融机构(私募)

  • 金融机构——私募

    

• 4.金融机构(行业研究)

  • 1 - 行研简要介绍

    

  • 2 - 行研工作内容

    

  • 3 - 行研薪酬体系

    

  • 4 - 行研招聘要求

    

• 5.赢在简历

  • 赢在简历

    

• 6.大学生最值得参加的商赛实训

  • 大学生最值得参加的商赛实训

    

• 7.高效学习，快人一步

  • 拒绝拖延 高效学习

    

• 8.Python金融实战课

  • 1-1 安装

    

  • 1-2 前导

    

  • 1-3 编写第一个程序-Hello World

    

  • 1-4 随堂练习

    

  • 1- 5 - Python 中的函数

    

  • 1-6 随堂练习

    

  • 1-7 一个稍微复杂的程序示例-Chaos

    

  • 1-8 随堂练习和第一章总结

    

  • 2-1 示例程序——汇率换算

    

  • 2-2 程序要素——名称

    

  • 2-3 随堂练习

    

  • 2-4 程序要素——表达式

    

  • 2-5 程序要素——输出语句

    

  • 2-6 程序要素——赋值语句

    

  • 2-7 随堂练习

    

  • 2-8 程序要素——确定循环

    

  • 2-9 示例程序——计算终值

    

  • 2-10 随堂练习

    

  • 2-11 第二章总结

    

  • 3-1 Python 中数值类型

    

  • 3-2 类型的转换

    

  • 3-3 随堂练习

    

  • 3-4 Python 中的 Math 库

    

  • 3- 5 - 原地运算

    

  • 3-6 第三章总结

    

  • 4.1 索引和切片

    

  • 4-2 随堂练习

    

  • 4-3 字符串的操作

    

  • 4-4 示例程序——生成用户名

    

  • 4-5 示例程序——月份缩写

    

  • 4-6 Python 中的列表

    

  • 4-7 示例程序——月份缩写（升级版）

    

  • 4-8 列表与字符串

    

  • 4-9 随堂练习

    

  • 4-10 字符串编码

    

  • 4-11 示例程序——编码器

    

  • 4-12 字符串方法

    

  • 4-13 示例程序——编码器

    

  • 4-14 长字符串

    

  • 4-15 格式化输出

    

  • 4-16 文件处理

    

  • 4-17 示例程序——批处理

    

  • 5-8 随堂练习

    

  • 4-18 文件对话框

    

  • 5-9 匿名函数

    

  • 4-19 章节总结——第四章

    

  • 5-10 章节总结——第五章

    

  • 5-1 示例程序——生日歌

    

  • 6-1 条件结构

    

  • 5-2 函数的定义和调用

    

  • 6-2 示例程序——温度警告

    

  • 5-3 定义多个参数的函数

    

  • 5-4 有返回值的函数

    

  • 5-5 修改参数的函数

    

  • 5-6 默认参数

    

  • 5-7 不定长参数

    

  • 6-3 条件判断语句

    

  • 6- 4 条件结构的类型

    

  • 6-5 单路判断和两路判断

    

  • 6-6 随堂练习

    

  • 6-7 多路判断

    

  • 6-8 随堂练习

    

  • 6-9 处理多个条件

    

  • 6-10 异常处理

    

  • 6-11 三元表达式

    

  • 6-12 章节总结——第六章

    

  • 6-13 随堂练习

    

  • 7-1 确定循环

    

  • 7-2 while 语句

    

  • 7-3 交互式循环

    

  • 7-4 哨兵循环

    

  • 7-5 文件循环

    

  • 7-6 嵌套循环

    

  • 7-7 随堂练习

    

  • 7-8 break 和 continue 语句

    

  • 7-9 章节总结——第七章

    

  • 8-1 随机数

    

  • 8-2 示例程序——计算圆周率

    

  • 8-3 示例程序——壁球游戏

    

  • 9-1 自定义模块

    

  • 9-2 导入同级目录下的模块

    

  • 9-3 导入不同级目录下的模块

    

  • 9-4 __name__ 属性

    

  • 10-1 数据类型

    

  • 10-2 输入与输出

    

  • 10-3 函数

    

  • 10-4 选择结构

    

  • 10-5 循环结构

    

  • 10-6 模块

    

  • 10-7 随机数

    

  • 10-8 模拟与设计

    

  • 11-1 海龟作图

    

  • 11-2 使用 with 进行文件操作

    

  • 12-1 示例程序——计算阶乘

    

  • 12-2 示例程序——反转字符串

    

  • 12-3 示例程序——汉诺塔

    

  • 12-4 效率问题

    

  • 12-5 示例程序——Fibonacci

    

  • 12-6 示例程序——分形树

    

  • 13-1 列表

    

  • 13-2 随堂练习

    

  • 13-3 元组

    

  • 13-4 字典

    

  • 13-5 集合

    

  • 14-1 生成表达式

    

  • 14-2 高阶函数

    

  • 15-1 Numpy 数组的介绍

    

  • 15-2 使用列举创建数组

    

  • 15-3 数组的属性

    

  • 15-4 创建等差数组

    

  • 15-5 创建随机数组

    

  • 15-6 其他创建数组的方法

    

  • 15-7 数组的数据类型

    

  • 15-8 索引和切片

    

  • 15-9 布尔索引

    

  • 15-10 智能索引

    

  • 15-11 数组的形态操作

    

  • 15-12 数组的运算

    

  • 15-13 通用函数

    

  • 15-14 统计函数

    

  • 15-15 数组的遍历

    

  • 15-16 线性代数

    

  • 16-1 广播

    

  • 16-2 布尔数组和布尔索引

    

  • 17-1 DataFrame 数据结构

    

  • 17-2 Series 数据结构

    

  • 17-3 数据表的读写

    

  • 17-4 提取数据表的行和列

    

  • 17-5 提取数据表的某一区域

    

  • 17-6 DataFrame 中的作图

    

  • 17-7 新增字段

    

  • 18-1 重命名

    

  • 18-2 整体统计与分组统计

    

  • 18-3 数据表的排序

    

  • 18-4 Long to Wide

    

  • 18-5 数据透视表

    

  • 18-6 Wide to Long

    

  • 18-7 数据表的纵向合并

    

  • 18-8 数据表的横向合并

    

  • 18-9 处理时间序列数据

    

  • 18-10 处理文本数据

    

  • 19-1 创建 Series

    

  • 19-2 将 Series 转换为 Numpy Array

    

  • 19-3 Series 的索引和切片

    

  • 19-4 Series 的运算

    

  • 19-5 创建 DataFrame

    

  • 19-6 丢弃数据

    

  • 19-7 设置 Index

    

  • 19-8 DataFrame 的索引和切片

    

  • 19-9 向 DataFrame 中添加列

    

  • 19-10 滚动计算

    

  • 20-1 None 与 NaN

    

  • 20-2 处理 Pandas 中的缺失值

    

  • 21-1 Stateful approach

    

  • 21-2 Stateless approach

    

  • 21-3 调整图形

    

  • 21-4 常用图形

    

  • 22-1 单组数据的可视化

    

  • 22-2 多组数据关系的可视化

    

  • 23-1 tushare

    

  • 23-2 pandas-datareader

    

  • 24-1 类和对象