在备考FRM考试中是有很多的金融知识点需要掌握的，sample estimator就是其中之一，在FRM考试中如何理解sample estimator？

sample estimator是样本统计量，简称统计量，指的是样本的函数，并且此函数不含有未知参数。常见的统计量有：样本均值，样本方差，样本ji差等。>>>点击领取2021年FRM备考资料大礼包（戳我免·费领取）

简单随机样本：

定义1 设X1,X2,...,Xn是来自总体X的容量为n的样本，如果X1,X2,...,Xn相互独立且每一个都是与总体X有相同分布的随机变量，则称X1,X2,...,Xn为总体X的容量为n的简单随机样本，简称为简单样本或样本。

注：样本X1,X2,...,Xn也可用n维随机向量 (X1,X2,...,Xn) 表示。记xi为Xi的一次观察值，并称(x1,x2,...,xn)为样本X1,X2,...,Xn的一次观察值。

样本统计量：【资料下载】点击下载FRM二级思维导图PDF版

定义2 设X1,X2,...,Xn为总体X的样本，T为n维实值函数，作样本X1,X2,...,Xn的函数T=T(X1,X2,...,Xn)（不带未知参数的随机变量），T的取值记为t=T(x1,x2,...,xn)，称T或T(X1,X2,...,Xn)为样本统计量，简称为统计量。扫码咨询

注：1）统计量指的是样本的函数，并且不含有未知参数。样本的函数等价于定义在样本空间上的函数。

2）给定样本的一次观察值x=(x1,x2,...,xn) 时，T(x1,x2,...,xn)的值完全确定。

FRM考试的知识点内容就分享这么多，学员如果还有更多的内容想要学习，可以在线咨询老师或者添加老师微信（rongyuejiaoyu）。