统计学的两大类别是什么？考生在学习中相比都学过了，如果你数学中的知识点学习不清楚的话，今天跟着小编一起看看！更多的CFA知识等着你一起学习！

描述性统计学(descriptive statistics)，通过统计，用简单的统计结果来代表目标数据，例如某股票过去十年的平均收益率为8%。

推断性统计学(inferential statistics)，通过统计，来预测目标的将来表现，例如通过股票过去表现，来预期其明年的收益率。


总体与样本

总体(population)，是被统计对象的全体。

样本(sample)，是被统计对象总体的一部分。

以统计全校同学的身高为例，总体就是全校同学的身高，如果抽出一部分人出来代表全体学生，那这部分人就是样本。需要注意的是，这一部分学生是一个样本，而这部分学生的数量，叫做样本的容量。另外，用于描述总体的统计量叫做参数(parameter)，而用于描述样本的统计量，叫做样本统计量(sample statistics)。

四种度量衡(measurement scales)

名义尺度(nominal scale)，例如样本分为男、女，区分的“男”和“女”只是一个代号，没有联系，不能加减，也不能乘除

顺序尺度(ordinal scale)，例如比赛的排名顺序，第一名，第二名，有先后顺序，但不能加减，也不能乘除。

等差尺度(interval scale)，例如米尺，每一个刻度是相等的，23mm和45mm可以相减，但不能乘除。

等比尺度(ratio scale)，可加减乘除，如收益率。

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