在CFA知识中有很多相似的知识点，不知道你复习的如何？是不是也有这样的困惑呢？今天跟着融跃CFA一起区别描述统计（descriptive statistics）与推断统计（inferential statistics）；区别总体（population）和样本（sample）；解释各种衡量尺度的差异（differences among the types of| measurement scales）！

统计（statistics）这个词指数据例如过去10年里的XYZ股票的收益为8%，分析数据的方法。统计方法有两个类别：描述统计（descriptive statistics）与推断统计（inferential statistics）

描述统计（descriptive statistics）用来总结大型数据集（large data sets）的重要特征。这一节的重点就是描述统计量，把很多的数据整合成有用的信息。


推断统计（inferential statistics）将在后面的章节中谈到。推断统计量主要涉及根据一个小型数据集（smaller set，比如一个sample）的统计特征，来对一个大的数据集进行预测（forecasts）、估计（estimates）或者判断（judgments）。

一个总体（population）被定义为，一个研究对象组中所有可能成员的集合（the set of all possible members of a stated group）。纽约证券交易所（NYSE）中交易的所有股票的收益率截面数据（cross-section data）就是一个总体。

衡量一个总体中的每个个体，通常是费时、费财，甚至是不可能的。在这种情况下，可以用一个样本。样本的定义是，我们感兴趣的总体的一个子集（subset）。当总体被定义之后，样本可以从这个整体中抽取，并可以用样本的特征来描述总体的特征。比如，可以从纽约证券交易所NYSE所有的股票中选出30支股票，来代表所有在该交易所交易的股票。

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