因为根据官网的描述，24年CFA协会改革新增PSM实操模块，与标准考试分开，它只需要在标准考试的分数出来之前学完即可，PSM本身没有评分，相关内容也不会出现在标准考试中。

实践技能模块（PSM）结合视频、多项选择题、指导练习和案例研究来培养考生的实践技能。为了获得考试成绩，考生将被要求在每个级别至少完成一次PSM。PSM主题可以在注册后的考试学习期间的任何时候选择，并且必须在成绩公布前完成。每个PSM需要10-15个小时才能完成。

也就说，对考生必须完成标准考试和每个级别的一个PSM才能获得考试成绩。一级是从2024年2月开始，二级是2024年5月开始，三级是2025年2月开始。具体内容融跃小编继续为大家介绍。

一、考生需要做什么才能完成PSM？

协会给出了回答：“What do candidates need to do in order to complete PSMs?A PSM is a stand-alone module that contains between 10-15 hours of content which candidates must advance through in order to complete each one, aided by videos, questions and guided practice. It is not graded, nor will questions about it appear on the exam.”

意为PSM是一个独立的模块，包含10-15个小时的内容，考生必须通过视频、问题和指导练习来完成每一个内容。它没有评分，考试中也不会出现有关它的问题。

也就是说，考生不需要畏惧实践课程（PSM）。PSM没有评分（not graded），涉及到的知识点也不会出现在标准考试中。我们只需要在标准考试出分前，学完至少一个PSM就可以了。

一级PSM有财务建模，即如何在Excel中建立公司的三级报表财务模型，因为模型用于确定公司的价值。一级PSM还有Python编程基础，这两个PSM中选择一个进行学习。

二级PSM有Python编程基础、分析师技能（利用从数百名成功分析师那里获得的见解，重点关注股票和信贷分析师所需的技能）、Python数据科学和人工智能。考生需在这三个PSM中选择一个进行学习，如果一级选了，二级就不能选这个了。

三级在2025年才会加入PSM模块，三级的PSM是什么协会尚未公布。

二、PSM模块的Python会讲哪些内容？

从协会官网描述来看，一级二级的Python编程基础PSM，涉及到以下几方面内容：展示Python的基础知识，以及如何使用Jupyter Notebook开发、演示和共享与金融相关的数据科学项目。

二级还有一个Python数据科学及人工智能课程，内容有：向考生介绍机器学习、人工智能和数据科学，以及使用Python理解财务报表、报告和分析。

以上是协会官网内容。首先就形式上，Python是一个学习课程，考生只要学完即可，应该不需要考试（not graded）。

其次在内容上，官网提到了Python基础，根据大众对Python的理解，应包括以下内容。

（一）基础数据类型。Python是一门弱类型语言，变量使用前无需声明，变量名可以看作一种引用。Python的基本数据类型分为数字、字符串、列表、元组、集合、字典。其中数字包括整型、浮点型、布尔型、以及复数。列表、元组、字典、集合、字符串则是Python中经常会使用到的数据结构，除此之外，还需掌握深拷贝和浅拷贝的概念。以上的数据类型必须要能够熟练的运用。

（二）基础代码逻辑。比如条件语句If、循环while/for等。这部分有一定编程经验的同学应该都不会陌生。Python基础同样会包括这些常用的代码逻辑。除此之外，Python作为面向对象的语言，也应包括面向对象这个概念的介绍。

（三）文件系统。在处理数据的时候，我们往往需要从文件中读写数据。例如Python读取Excel中的数据，Python读取mySQL中的数据等，Python从金融数据库（例如彭博、路透）的应用程序接口（API）中读取数据等。所以文件系统的相关操作也属于Python基础知识。Python的文件操作很简单，只需用open打开文件：file = open(path,pattern)。打开文件后就可以对文件进行读写操作，各种读写操作的命令也是应该涉及的。

（四）函数。Python作为面向对象的编程语言，会大量使用函数。Python常用函数也是必须掌握的基础知识。Python中用def关键字来定义函数，格式为def 函数名(参数)。

（五）各种库的运用。Python*吸引力的地方就是有丰富的库，无论是科学计算的库、数理统计的库、机器学习库，还是各种金融项目的库，Python应有尽有。比较常用的科学计算库的介绍，或许也属于Python基础知识。

学完了以上内容，考生就可以使用规范化的金融数据进行分析，进行量化建模。像金融数据，我们经常同时分析4000只股票10年历史日线数据，还要涉及到10个风险因子。4000*2500*10 = 1亿个数据。学习了Python，我们就可以把这一亿个数据，从金融软件的API中读取出来，存入关系型数据库（MySQL），再用Python进行建模分析它们的关系，寻找它们的规律。至于Python的其他应用，比如现在运用较多的网络爬虫，CFA大概率不会在基础知识这里进行介绍。

三、Python数据科学及人工智能课程包含什么？

数据科学、机器学习、人工智能，这三个名词并不是泾渭分明的，这里面有很多内容是重合的。包括了概率管理、算法、边缘分析、异常检测、优化分析、规范分析、深度神经网络、事件流处理、自然语言问答（ChatGPT）、语音分析、视频与图像分析、模拟仿真等细分学科领域。

但是就CFA而言，考生只需掌握金融领域常用的数学模型，比如马尔科夫链、聚类分析、离散度分析、神经网络模型、语言文字处理（例如根据论坛的语言文字分析市场情绪）等，并不会涉及到太深的内容。

除此之外，数据科学内容还要结合Python才能实际运用。协会在这个模块中还有使用Python工具理解财务报表、报告和分析。这一块在实践中确实是有运用的。当我们要同时分析几百张甚至几千张财务报表，我们可以使用Python来提取财务报表上的信息和指标，并进行归类，随后再对这些数据进行分析。

总之，PSM的内容在工作中运用广泛，可以把所学习的金融知识，在实践中落地，CFA这次改革非常与时俱进，顺应了金融行业的发展和要求。同时由于PSM只需学习，暂不评分，与标准考试独立分开，相当于降低了考试难度，对CFA考生的未来发展益处颇丰。